展示模型如何根据 H20 Driverless AI 还提供机器学 whatsapp 号码数据 习可解释性 (MLI) 作为核心功能。其功能包括：
Shapely（显示特征如何直接影响每一行的独特预测）
k-LIME（可以为更复杂的模型生成原因代码和英语解释）
代理决策树（提供流程图）
部分依赖图（显示平均模型预测和初始特征值的标准差）
H20 Driverless AI 包含一项名为“差异影响分析”的功能
如果某个模型对特定用户群体产生了负面影响，差异影响分析可以测试该模型是否存在偏差。由于偏差可能会在算法训练过程中的多个环节潜入模型，因此这项功能至关重要。
成本： H20 是一个开源机器学习平台，可免费 客户可能会放弃并去其他地方 使用。Driverless AI 是一款独立的企业产品，需要付费。在 Google Cloud 上运行此系统每月费用约为 2,281 美元。
H2O无人驾驶AI机器学习可解释性仪表板
H2O Driverless AI 的机器学习可解释性仪表板
4. IBM Watson OpenScale
2011年，Watson（IBM开发的问答系统）击 新加坡电话列表 败两位人类Jeopardy冠军，赢得100万美元奖金，震惊世界。如今，企业使用IBM Watson OpenScale构建预测信用风险、资产违约、索赔处理等的模型展示模型如何根据。