无论您是用户还是营销人员，Robin 都会准确地告诉您有关大语言模型所需要了解的内容。
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你好，我是罗宾。，基于大型 电话号码列表 语言模型的 ChatGPT 等工具问世，让我们所有人都开始思考如何作为个人和营销人员更好地使用它们。在这个视频中，我不会让你成为机器学习专家，而且我认为我不会否定人们迄今为止所说的内容。但我将分解其中的一些技术及其界限，我认为这为我们提供了很多关于个人和营销人员如何使用它的线索，我想你会惊喜地发现，其中很多与我们习惯的东西有相似之处。
ChatGPT 的工作原理
因此，让我们从他们使用 ChatGPT 必须经历的 您可安排的电子邮件数量也受到限制 步骤开始，例如，回答您的问题。同样，就像搜索引擎一样，它们必须先收集数据。
然后他们需要以一种他们可以访问的格式保存数据，然后他们需要在最后给你一个答案，这就像一个分类。如果我们开始收集数据，这是最接近我们所熟知和喜爱的搜索引擎的东西。因此，他们基本上是访问网页，爬行互联网，如果他们没有查看网页或从其他来源获取信息，他们就不知道答案。他们在这里处于劣势，因为搜索引擎已经这样做了，记录这些信息几十年了，而他们才刚刚开始。
所以他们有很多事情要做。互联网上还有许多不同的角落他们实际上还未能访问过。他们可以做的事情之一，就是收集其他搜索引擎无法 邮寄线索 访问的信息，那就是聊天数据。因此，当您使用该平台时，他们会收集有关您输入的内容以及您如何与其交互的数据，并将这些数据输入到他们的培训模型中。
因此，当您使用 之类的平台时
需要注意的一件事是，如果您将私人数据放在那里，那么在您这样做之后，它不一定是私人的。因此，您可能需要查看您的设置或使用 API，因为他们承诺不会对 API 数据进行训练。如果我们进入第二阶段，存储这些信息，这就是我们所说的搜索索引，这时事情会变得有点不同，但仍然相当相似。
因此，在搜索引擎的早期，实际上索引，它们保存的数据并没有按照我们习惯的方式实时更新。当某个东西出现在互联网上时，我们并不能确定它会出现在某个朢引擎中.由于费用非常昂贵,他们每隔几个月才会更新一次。他们进行这些昂贵新需要花费大量的时间和金钱。目前,我们在大型语言模型方面也面临类伵的情。