分析师是那些需要亲力

业道路上的 BI 亲为处理市场数据的人。他们的工作是通过数据分析来识别市场和业务趋势。

BI 开发人员通过使用定 电话号码数据库 制的 BI 分析应用程序在制定业务战略方面发挥着关键作用,业务用户可以与这些应用程序交互以了解市场模式。

BI 分析师的平均年薪为 89,333 美元

数据挖掘工程师

的职责 是分析组织的数据,并为第三方组织识别业务趋势。在追求数据科学职业道路的过程中,他的职责延伸到开发用于进一步数据分析的智能算法。

数据挖掘工程师的平均年薪为 95,429 美元。

数据架构师

数据架构师通过与用户和系统设计师合作 Instantly 与 Apollo:您应该选择哪一个? 来定义数据结构。在数据科学职业发展中,他的角色是确保数据在操作层面可用且可访问,同时又不暴露任何安全风险。

数据架构师的平均年薪为 137,630 美元

数据科学家

你扮演一个解读者的角色,努力从商业案例中挖掘出算法的合理性。解读者需要通过理解业务数据来提出假设,并在适当的时  法国号码 候探索业务模式。

他们识别趋势并制定解决方案框架来改进商业战略。

数据科学家的平均年薪为 139,840 美元。

数据分析师

数据分析师负责处理海量数据集,使其适合组织层面的处理。在他的数据科学职业生涯中,他可能需要处理网站或广告活动产生的流量数据,并将其转换为业务所需的格式。

数据分析师的平均年薪为 83,878 美元。

数据工程师

在印度或全球任何地方从事数据科学职业的数据工程师都需要批量或在线处理收集的数据,以使数据科学家能够读取这些数据。

数据工程师的平均年薪为151,307美元

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