大数据技术对商业的益处
对于商业建筑而言，大数据主要有以下三个用途：
- 启动最有前途的初创企业。
- 目标受众的分析和细分。
- 潜在客户开发。
大数据使万事达卡能够打击欺诈活动。如 WS 数据库 此一来，每年就可节省 30 多亿美元。
Netflix、宝洁、波音、可口可乐等巨头利用 网络拥塞和其他因素而有所不同 大数据技术研究和预测产品需求。
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谁从事大数据技术工作
让我们要专业，以及选择这份工作的员工必须具备的技能。
数据科学家
工程师的主要职责包括：收集和分析数据；数学模型的设计、测试和训练；生成包含发展预测的报告。例如，一位专家利用 ATM 交易的统计数据预测现金需求会增加。通过这一预测，我们可以优化纸币的交付时间表。
选择掌握这个职业的人必须具有分析头脑并熟练掌握编程基础知识。
数据分析师
他拥有同样的工具，但分析师致力于解释信息处理的客观相关结果。
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其他专业人士在其主要工作中也会遇到大数据：
- 界面设计师根据用户行为的研究为应用程序创建图形外壳；
- NLP工程师利用大数据设计聊天机器人和自动化帮助系统；
- 积极参与向消费市场推销产品的营销人员；
- 优化工艺流程的工业企业工程师和程序员。
数据工程师
专家的职责包括项目的技术支持；他组织收集和处理原始数据。数据工程师可以通过设计算法来自动执行日常任务，从而参与软件开发。专业人员必须具有相当高水平的 Python 和 SQL 知识，并且能够使用该框架。