功能利用学习技术，为每个用户提供个性化的动态。用户可以看到自己感兴趣的新闻，以及好友列表中好友的最新动态。
如果你在谷歌上搜索某个产品或文章，类似的结果也会出现在 Facebook 的新闻推送中，这表明该系统正在努力识别用户使用互联网的模式，并利用统计分析和预测分析来填充和更新用户每次登录 Facebook 时的新推送。不同的 Ws 粉丝 用户收到的新闻推送是不同的，而且用户每次登录 Facebook 时收到的新闻推送也各不相同。
同样，在面向消费者的在线网站中，推荐是基于用户对各种产品的搜索。推荐涉及许多因素，例如价格、选择、类别、颜色、新近度等等。
着巨大的作用。商业智能利用机器学习帮助消费者做出正确的选择，并通过根据他们的喜好筛选推荐，以方便他们节省时间，从而节省他们的时间。
如今，机器学习也应用于 网速慢也会影响观看视频内容的质量 招聘和选拔；许多门户网站使用机器学习，根据输入系统的技能组合和职位描述筛选候选人，并从中筛选出合适的候选人。这为招聘人员节省了大量时间，并帮助他们找到最适合该职位的人才。
机器学习的未来
机器学习有着光明的未来，随着人工智能在市场上占据一席之地，机器学习在公司中也逐渐受到欢迎。
这是一项革命性的技术，将为业务成果带来积极的变化。该概念最棒的地方在于它符合逻辑，并且基于预测分析而非随机行为。
机器学习算法从经验数据中学习，从而得出模式并进行分析，最终得出结果。因此，机器学习中的一切都不能被真正地判断为错误。
绘制出的模式与预期相似。因此，如果机器学习与人类思维协作，它只会带来过去从未探索过的最佳结果。
例如，在医学领域，如 台湾新闻果定期存储和分析大量数据，其得出的结果将远比基于短期分析的10分钟医生咨询更加真实。这些协同效应将有助于最大限度地发挥人类的力量，并以更智能的方式开展