另一方面，ai 代持团队或组织，学习最佳实践、共享流程等等。简而言之，ai 助手旨在个性化，而 ai 代理旨在共享（和扩展）。两者都为企业带来了非凡的机会。
长期学习的力量
通过重复进行学习和改进的概念是自主人工智能的一个基本方面，但不同的实现之间存在着关键的差异。对于人工智能助手来说，学习就是与其支持的人建立有效的工作关系。随着时间的推移，助手将识别出个人独有的习惯、期望，甚至是工作节奏。鉴于这类数据的敏感性，隐私和安全是不可谈判的——毕竟，没有人想要一个他们不能信任的助手，无论它有多好。
另一方面ai 代理
旨在学习共享实践，如工具和团队工作流程。它们不 电报数据 仅不保密，还会将所学信息传播给整个组织中的其他 ai 代理。这意味着，随着每个 ai 代理通过学习和现场经验提高其性能，该类型的其他每个代理都应立即获得同样的收益。
人工智能代理和助手还可以通过检索增强生成(rag) 等技术从外 bsb 目录 部来源学习，并自动集成整个企业推动的新应用程序、功能或策略变化。
推动现实世界的影响
座席和助理的加入无异于一场工作方式的革命，其用例涵盖销售支持、客户服务和全方位 it 支持。想象一下，在销售旺季最繁忙的月份，销售会议日程安排得满满的，从视频 择分析销售管道健康状况 通话到全球各地的亲自出差。这几乎是每个行业的销售专业人士的繁忙现实，但由于需要手动管理在此过程中生成的越来越多的 crm 数据，情况变得更加复杂。但是，如果一个 ai 助理不知疲倦地跟随从一个会议到下一个会议，自动跟踪相关细节并精确组织它们，并能够随时回答有关所有这些问题，那会怎样？这个日程安排会变得多么简单？当销售人员知道他们唯一的责任就是专注于对话和建立有意义的关系时，他们会更加警觉和专注吗？