专门为营销而设计的，采用机器学习和人工智能构建，以整合孤立的数据、创建仪表板并以其他营销技术堆栈无法实现的方式自动化工作流程。 它非常强大，为营销和销售团队铺平了一条新道路。你好，布兰。 CDP 使用自动化机器学习来是应该削减还是增加支出来更快地工作，并使用更小、不太完美的数据集，可以对关闭-赢得/关闭-丢失的帐户旅程进行逆向工程，并根据帐户特征对渠道、接触点和节奏的正确营销组合提出见解和建议。
以一家财富 500 强科技公司为例
该公司无法确定其数百万美元年度客户活动的投资回报率。他们不知道未来是应该 电话号码库 削减还是增加支出。通过转向 CBA 模型，他们可以轻松确定活动中的哪些参与者和互动与达成的交易相关，并自信地为下一年度做出预算分配决策。 CDP 还将活动数据整合到总体客户获取成本和客户终身价值指标中。 CDP 更智能、更快速、更公正，并且能提供更准确的归因结果，您可以利用这些结果做出更好的营销决策。
以潜在客户为中心的营销正在走向
铁王座的道路。 它今天仍然屹立不倒，但我们中间有一条深感痛苦、腹中燃烧着火焰 您的公司需要 ERP 系统吗？ 的巨龙。 在新的营销世界秩序中您将站在哪里。 fa-solid fa-手纸 了解如何加入我们的贡献者社区。 关于作者 拉维夫·特纳 Raviv Turner 是B2B 营销分析和归因平台CaliberMind的首席执行官。 他是营销数据和分析领域的行业思想领袖，被《Inc Magazine》杂志评选为“值得关注的顶级科技领袖”，并被《福布斯》、《Inc. 》和《赫芬顿邮报》引用。
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指标 拉维夫·特纳 客户数据平台 芯片制造公司 数字营销 民主党 陣容 客户数据 特色研 购买线索 究 专题研究 指导 推动您制定战略的五大客户体验洞察 你能从数十亿次互动中学到什么。 机会无限 立即阅读 专题研究 白皮书垂直人工智能是加速生产解决方案的催化剂 阅读时间：2 分钟 弗兰克·巴勒莫头像 弗兰克·巴勒莫 2024 年 5 月 30 数字体验 fa-solid fa-share 分享 fa-regular fa-书签 节省 已保存 行业特定的人工智能模型代表着未来，它提供的精度和效率将加速关键行业的采用并重新定义业务运营。